你准备好了百度促销的属性变更了吗？

有句古话：人生唯一不变的就是改变！在街道上和百度的话，他们将停止支持去年的最后一次点击归因。这意味着广告商将不得不选择在百度中可用的几个其他属性模型之一。在这篇文章中，我将提供一些关于属性的一般性评论，以及对百度推广中可用的不同模型的概述。什么是属性模型？根据百度，和8220，属性模型是规则或规则集，它决定了销售和转换的信贷如何分配给转换路径中的触摸点。& 8221；当前，百度促销中的默认是最后点击属性。最后点击属性给出了转换事件之前的点击（比如购买）100%的归因信贷。每一个企业都有不同的营销目标，所以定制归因模型到那些特定的目标才是有意义的。在属性上有一些一般的指针：改变属性模型不会改变实际的帐户性能，只是基于对“计数”作为完全或部分转换的改变的感知。各种模型对现有的帐户数据有不同的报告，因此您可以自由地更改模型，只要您通知所有利益相关者的主要化妆品变化和变化可能伴随着变化。新的属性模型不会破坏您的帐户。你可以进入属性模型页面，查看各种模型对你的数据的看法，而不必改变你的默认报告。下面是一个屏幕截图，你可以在百度Analytics中通过转换>属性比较工具获得工具。考虑到它的宠儿，数据驱动的属性模型，帐户默认。选择其他归因模式将取决于广告商。这类似于百度如何自动将你推广到点击、用户搜索、浏览、浏览等等。在下面的章节中，我介绍了百度推广中其他属性的选择。另一个选项和8212；一个我不会完全覆盖这里和8212；在百度中是一个函数。TIC给不同的渠道提供不同的权重和信誉，比如付费搜索、付费社交、电子邮件营销和直接渠道。一个简单的例子是给每个通道分配25%。有趣的是，百度的新属性技术现在可以无缝地嵌入百度Analytics（GA）。我们必须“采用”一个模型，而不是有一个单独的工具来监视“观察者”。下面的不同属性模型是对五个不同的属性模型的概述，你可以从推广中选择它们。它们是：线性模型。第一次点击与最后一次点击获得相同数量的信用。百度似乎在某些情况下应用了相当部分的信贷，只有0.1的转换。这是否意味着该用户可能存在十种交互作用？或者百度应用一些加权，即使是线性模型？百度在这方面的文档并不广泛。这个模型对于任何想把尽可能多的信任围绕在用户考虑过程中的任何关键字的转换中都是有用的，这样他们就可以减少无信息和8220的数量；0和8221。在转换统计中。当我们处理高度相关的，但低容量的长尾短语时，这一点尤其重要。时间衰减模型。消费者在几个小时内相互转换的关键词将得到最大的权重。该模型与上次点击最相似，将被认为是对现有帐户的最“保守”更改。这是一个很好的选择，如果你想得到相同类型的属性，你现在得到的是最后一个点击属性帐户。基于位置的模型。这个，40%个信用被分配给每个第一个和最后一个交互，剩下的20%个信用被均匀地分配到中间。相互作用。我从来没有听说过任何人使用这个模型，但是如果他们这样做，他们会设法把一些信用从最后一次点击中移开，但是在中间阶段的研究阶段，不要给予太多的信任，在消费者真的抖动和8212的情况下，但永远不会这样做，也许，WI。这就是第一次互动的力量。这个模型实际上非常聪明。首先点击模型。这通常被用于公司寻找增长和专注于新用户/客户获取的时候。其中的一个例子是一个公司，他们的目标是向新的前景介绍他们的产品，这样他们就可以重新销售给他们，或者把他们放在一个电子邮件列表上，然后从他们那里销售。数据驱动的归因模型。数据驱动的归因是所有归因模型中最黑的一个。它分析各种数据点，以确定当转换发生时具体的权重应该是什么。它重新分配信贷有助于转换促销和相关关键词、广告组和活动。根据百度推广博客：“DDA（数据驱动属性）不同于基于规则的归因模型。它使用你的帐户的转换数据来计算每个搜索广告的实际贡献，沿着转换路径点击……模型观察你的客户在转换之前做什么，以及当他们不转换时他们做什么，来衡量什么是重要的。使用百度的机器学习，模型会随着时间的推移而持续改进。注意：广告客户必须有资格使用这种类型的属性。百度声称从数据驱动的属性中转换的比例增加了5%到10%，公司称福特最近看到了每次点击成本（CPA）。我想用百度的自动化产品来增加CPA（10%到20%），所以准备好。本文中所表达的观点是作者的观点，而不一定是搜索引擎领域。这里列出了作者的作者。